Análisis de Tendencias

Visualiza patrones, tendencias y análisis estadístico de incidentes para la toma de decisiones

Parámetros de Análisis

Total Incidentes
187
+12%
Tasa de Frecuencia
2.4
-8%
Tiempo Resolución
18h
-15%
Tasa Resolución
94%
+5%

Tendencia Temporal de Incidentes

Evolución de incidentes en el período seleccionado

Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Crítica
Mayor
Moderada
Menor

Distribución por Área

Incidentes por área operacional

Producción45 (35%)
Mantenimiento32 (25%)
Logística28 (22%)
Calidad15 (12%)
Seguridad8 (6%)

Factores Contribuyentes

Principales causas identificadas

Error Humano
Procedimientos no seguidos
28
casos
Falla de Equipo
Mantenimiento preventivo
22
casos
Condiciones Ambientales
Factores externos
15
casos
Diseño/Ingeniería
Deficiencias de diseño
12
casos

Análisis por Turno

Distribución temporal de incidentes

42
incidentes
Mañana
6:00-14:00
38
incidentes
Tarde
14:00-22:00
28
incidentes
Noche
22:00-6:00

Patrones Estacionales

Variaciones por época del año

Verano
Mayor estrés térmico
+15%
Invierno
Condiciones de baja visibilidad
+8%
Primavera
Período de mantenimiento
-5%
Otoño
Preparación para temporada
+3%

Métricas de Seguridad

Indicadores clave de desempeño en seguridad

1.2
LTIR
Lost Time Injury Rate
-12% vs. anterior
2.8
TRIR
Total Recordable Injury Rate
-8% vs. anterior
45
Días sin Accidentes
Racha actual
Récord: 127 días
850000
Horas Hombre
Acumuladas este período
+5% vs. anterior

Alertas Automáticas

Detección de patrones anómalos

Incremento en Área de Producción

Los incidentes en producción han aumentado 25% en las últimas 2 semanas

23 ene 2024

Patrón en Turno Nocturno

Se detecta un incremento significativo de incidentes en turno noche

22 ene 2024

Recomendaciones

Acciones sugeridas basadas en el análisis

Reforzar Capacitación en Producción

Implementar sesiones de refuerzo en procedimientos de seguridad para el área de producción

AltaImpacto: Reducción 20% incidentes

Revisar Protocolos Turno Noche

Evaluar la iluminación y supervisión durante el turno nocturno

MediaImpacto: Mejora 15% detección

Programa Mantenimiento Predictivo

Implementar mantenimiento predictivo para reducir fallas de equipo

AltaImpacto: Reducción 30% fallas